• 01.01.05 – теория вероятностей и математическая статистика

1.     Статистические выводы и анализ данных.

2.     Предельные теоремы.

3.     Непараметрическая и робастная статистика.

4.     Статистика случайных процессов, полей и временных рядов.

5.     Вероятностно-статистическое моделирование. Экономическая система.

• 05.13.18 – математическое моделирование, численные методы и комплексы программ, физ.-мат., техн.

1.     Математические методы моделирования систем, процессов и явлений (физических, химических, технических, экономических и др.).

2.     Качественные, аналитические, приближенные, численные и имитационные методы подготовки и реализации этапов вычислительного эксперимента.

3.     Математические методы и вычислительные алгоритмы адаптации, проверки адекватности математических моделей объектов данным наблюдений, натурного эксперимента.

05.13.17 – теоретические основы информатики, физ.-мат., техн.

1.     Теория и методология получения, представления, хранения и передачи научно-технической, экспериментальной, справочной, методической и специальной информации.

2.     Новые, в том числе скрытые стеганографические формы представления информации; методы и средства оценки количества информации и анализа ее свойств.

3.     Методы распознавания образов, фильтрации, распознавания и синтеза изображений, решающих правил, моделирование формирования эмпирического знания.

4.     Методы сжатия информации, основанные на использовании новых материалов и средств хранения информации, а также логические методы и алгоритмы сжатия.

• 01.01.01 – вещественный, комплексный и функциональный анализ

1.     Теория функций одной и многих вещественных переменных.

2.     Теория меры и интеграла.

3.     Выпуклый, негладкий и многозначный анализ. Анализ на многообразиях.

4.     Теория приближений и численный анализ.

• 01.01.07 – вычислительная математика

1.      Теория приближенных методов и численных алгоритмов решения задач алгебры, дифференциальных и интегральных уравнений, задач дискретной математики, экстремальных задач, задач управления, некорректных задач других задач линейного, нелинейного и стохастического анализа.

2.      Численные методы и алгоритмы решения прикладных задач, возникающих при математическом моделировании естественнонаучных, научно-технических, социальных и других проблем.